Luego de realizar alguna acción de marketing por e-mail, debemos estar atentos a indicadores que nos muestren como los contactos interactúan con nuestros envíos. Al analizar estas métricas y su variación en el tiempo, podrás optimizar tu estrategia y mejorar tus resultados.

Ahora es posible acompañar el desempeño de los e-mails enviados a través de campañas, automatizaciones y envíos transaccionales. Para acceder a los informes, vaya a Inicio, y busque la sección E-mails:

Aquí puedes filtrar la información por tipo de envío y por un período específico, para un análisis preciso y personalizado:

Toda la información de las principales métricas de los envíos efectuados en el periodo seleccionado está en las cards.

Aquí mostraremos la cantidad de emails enviados a través de campañas masivas y automatizaciones.

El porcentaje de apertura representa el número de contactos que abrieron la campaña en función del número total de contactos que la recibieron. Tenemos el valor principal de la métrica y la variación con relación al periodo anterior.

Aquí podemos ver los emails que recibieron al menos un clic en uno de sus enlaces monitoreados, en relación con los emails abiertos.

Estos son emails que no fueron aceptados por el servidor de destino. Para comprender mejor estos casos, recomendamos leer nuestro artículo sobre e-mails rebotados. Podemos observar el valor de la métrica y la variación con relación al periodo anterior.

Estos son los contactos que optaron por dejar de recibir tus comunicaciones.

Estos son los contactos que reportaron tus envíos como no solicitados, engañosos o invasivos.

En esta misma pantalla, a través de los gráficos podemos observar los envíos, aperturas y clics registrados en el periodo. También podemos analizar las métricas agrupadas por días, semanas o meses (dependiendo del periodo seleccionado).

También existe la posibilidad de obtener un gráfico de una línea de tiempo, donde podemos visualizar los envíos, aperturas, clics, rebotes, desuscripciones y marcados como SPAM.

Al hacer clic en la leyenda, podemos ocultar o mostrar los datos en el gráfico.